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第78章 锥处囊中

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史蒂芬在房间和家娃一起调试写出来的雷电浏览器。

亨利和女儿在客厅吵嘴。

“你告诉怀特,那晚我们在蓝猫小舍了?”

夏洛特觉得老爹又想借题发挥:

“是的,但这又没什么。”

亨利痛苦咆哮:“天呐!

“夏洛特,你不能再见他了,明白吗!”

“为什么?”

亨利大叫:“因为你的话,他现在觉得我杀了他爸!

“你没觉得有什么问题吗?我觉得问题大了!”

夏洛特冷不丁:“除非真是你干的。”

亨利捂住胸口:“夏洛特,你觉得,我能做出那样的事来吗?”

夏洛特:“你不能阻止我见别人!”

“我可以!如果有必要,我可以把你送去非洲的寄宿学校,不要逼我!”

夏洛特根本不怕亨利,嗤笑一声:

“你很喜欢打受害者的苦情牌,是吧?!”

亨利很懵:“抱歉,‘受害者的苦情牌’?”

夏洛特:“作为一家之主,你总是不断重复‘我好惨啊’,这样的老调重弹!”

亨利痛苦:“就因为我不喜欢你吸嗨后的口不择言吗?

“我所谓的女儿,要像敌人一样对待我吗?”

夏洛特正想无情戳穿他中年人的装模作样,突然看到史蒂芬的卧室门,啪哒一声打开,连忙闭嘴。

秀才遇到兵,耍嘴皮子的最怕动手揍人的。

史蒂芬戴着耳塞,从冰箱里拿出牛奶,自顾自返回卧室,才不管叛逆期的小妹和中年危机的老爹。

谷歌大厦。

语音识别部。

虽早已过下班时间,但办公室里依然灯火通明。

“…使用了非常先进的语音识别技术,几乎将人机对话这一设想变成现实!

“瞧,在断网状态下,它都能借助机器的识别和理解,将人类的语音信号转换成对应文本。

“…前端的信号处理、中间的语音、语义识别和对话管理,以及后期的语音合成…简直是艺术品!”

谷歌的两位工程师测试着维斯顿语音输入法,脸上露出朝圣般的崇拜,还有幻想中的技术被人实现的惊讶。

“我已经喊老大过来了,咱们继续测试!

“从小词汇量到大词汇量,再到超大词汇量;

“从限定语境到弹性语境,再到任意语境;

“从安静环境到近场环境,再到远场嘈杂环境;

“从朗读环境到口语环境,再到任意对话环境;

“从单语种到多语种,再到多…

“哇喔!断网时,表现优秀;联网时,堪称完美!”

谷歌语音识别部门的老大,首席工程师威尔,带着一群技术人员围过来。

众人对两人所说的测试结果难以置信。

“我们的语音输入法,还处于对每个建模单元的统计概率模型进行描述阶段,哪里冒出来的小公司,meta?已经推出如此成熟的产品了!”

威尔手心全是汗,花了公司几千万,没开发出最先进的产品,终会有人担责。

“是和我们一样,采用高斯混合模型(gmm),用海量数据训练出来的吗?”

威尔抿着嘴唇,盯着手下操作,“应该不是gmm,那本质上是一种浅层网络建模,对特征的状态空间分布不能充分描述…特征维度一般也就几十维,对特征之间的相关性也不能进行充分描述…”

在周杰前世,直到2011年,微软公司基于深度神经网络,才在语音识别系统研究方面取得阶段性的成果。

由家娃变异进化后优化出来的维斯顿,已远超微软那时的技术。

此世此时,巨头们在语音识别方面,还处于实验阶段。

而维斯顿语音输入法,在语音的前端处理涵盖的几个模块,已极度优秀。

说话人声检测模块,可以有效地检测说话人声开始和结束的时刻,并区分说话人声与背景声。

回声消除模块,让音箱播放音乐时,消除来自扬声器的音乐干扰,不暂停音乐而进行有效的语音识别。

唤醒词识别模块,是人类与机器交流的触发方式,就像日常生活中需要与其他人说话时,你会先喊一下那个人的名字。

麦克风阵列处理模块,对声源进行定位,增强说话人方向的信号,同时抑制其他方向的噪声信号。

语音增强模块,进一步增强说话人的语音,有效抑制环境噪声,降低远场语音的衰减。

威尔紧张到嘴里碎碎念:

“平时自命不凡,但我们在技术方面已完全落伍!

“这是手机软件,手持设备使用,属于近场环境,语音识别已属完美。

“厉害的是,维斯顿好像真有智慧一般,具有智能。联网安装到车载、智能家居等设备时,这款手机软件,竟然能自动优化匹配设备!

“一般语音识别系统,在车载、智能家居等远场环境中,声音传达到麦克风时会衰减得非常厉害,导致一些在近场环境中不值一提的问题被显着放大。

“需要前端处理技术能够克服噪声、混响、回声等问题,实现远场拾音…我们的技术做不到。

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